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タイトル：チェルノブイリ・ストロンチウム90のドニエプル川から黒海への流入
著者：ポリカルポフG. G., リビングストンH. D., クレバキナL. G., ビューセラーK. O., ストコゾフN. A., カッソS. A.
典拠：河口、沿岸および浅瀬の科学、34巻、3号、1992年3月、315-320頁。
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0272-7714(05)80087-3
キーワード：チェルノブイリ、ストロンチウム90、ドニエプル川、黒海
概要：1986年4月のチェルノブイリ事故後、特に国会における水生系における放射性核種一般の研究は放射性降下物による直接的な沈着物の運命や挙動に主に焦点を当ててきた（ビューセラー他、印刷中；リビングストン他、1998年；ポリカロフ他、1991年）。本稿では、河川におけるストロンチウム90のインプットの評価、チェルノブイリからの浅瀬の水の循環研究のためのトレーサーとしてのその利用について取り上げた。1986年～89年のドニエプル川におけるストロンチウム90の計測により、いかにその後のストロンチウム90の黒海の北西への流入量とタイミングを決定することができたかについて述べられている。1988年にドナウ川で出された測定値とこれらのデータの比較は、ドニエプル川から黒海へのストロンチウム90の流動がドナウ川のそれより一桁高いことを示している。
URL:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272771405800873
タイトル：チェルノブイリ原発事故後のドニエプル川流域の成分および黒海の生態系におけるストロンチウム90の分布と移行
著者：ミルゾイェヴァN. Yu., エゴロフV. N., ポリカルポフG. G.
典拠：環境放射能ジャーナル、印刷中、校正済、オンライン閲覧可、2013年3月21日。
デジタルオブジェクト識別子：http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvrad.2013.02.011
キーワード：チェルノブイリ事故、ドニエプル川流域、黒海、90Sr、再分布、予測、査定線量
概要：►水界生態系におけるストロンチウム90の濃度の変化の規則性について検討した。►事故前のレベルまでのストロンチウム90濃度減少のための時間について予測した。►水生生物個体にとってのストロンチウム90 CF値は事故エリアからの距離に依存していなかった。►ストロンチウム90は底質の年代特定のための放射性トレーサーとして有用である。►事故期間後にストロンチウム90から水生生物個体が受けた線量を測定した。
URL:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0265931X13000489
タイトル：黒海における近年の堆積：放射性核種の分布と硫黄同位体から得た新たな洞察
著者：ユジェルM., ムーアW. S., バトラーI. B., ボイスA., ルターG. W.
典拠：深海研究第I部、海洋研究論文、66巻、103‐113頁、2012年8月。
デジタルオブジェクト識別子：http://dx.doi.org/10.1016/j.dsr.2012.04.007
キーワード：黒海、土砂、質量蓄積速度、黄鉄鉱、硫黄同位体
概要：►黒海深層における質量蓄積率（MAR）は61～76gm−2yr−1であった。►これらの値は前世紀におけるMARの増加を示している。►タービダイトを伴うコアにおいて、我々はMARを算出するのにチェルノブイリ由来のセシウム137を使用した。►タービダイトの影響を受けたコアでは、MARは5230gm−2yr−1の高さにまで至った。►急速な堆積も黄鉄鉱硫黄同位体比に反映されていた。
URL:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096706371200088X
タイトル：チェルノブイリ事故によって生成した黒海における放射性核種セシウム137とセシウム134の量
著者：V. N. エレメノフ、L. M. イヴァノフ、A. D. キルワン Jr.、T. M. マゴリナ
典拠：環境放射能誌、27(1)、49‐63頁、1995年1月。
デジタルオブジェクト識別子： 10.1016/0265-931X(94)00032-R
キーワード：
概要：チェルノブイリ事故によって発生した黒海における放射性核種セシウム137とセシウム134の量の改訂値が報告された。その結果は、チュディノフスキフとエレメエフによる報告(「黒海地域の実用的生態学」、ナウコヴァ ドゥムカ、キエフ、1990年、46‐56頁)やニキチン他による報告(「原子エネルギー」、65(1988)、134‐7頁)と若干の違いがある。本分析ではスペクトル方式が使用されているが、前掲の研究で用いられたのは比較的精度の低い方式であった。本研究によって、現場のデータをモデル化するための数値的方法の選択が重要であることが示された。
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0265931X9400032R
